8月29日,来自全国各地的百位专家学者齐聚成都,参加在电子科技大学召开的复杂性科学研究会第三次学术会议。来自中国科技大学的汪秉宏教授、香港中文大学的许伯铭教授、扬州大学的何大韧教授、浙江大学的郑波教授、华东师范大学的刘宗华教授等百位专家、学者与会。本次会议由复杂性科学研究会主办,电子科技大学大数据研究中心、CompleXLab以及西南科技大学理学院联合承办,国信优易、数之联等企业联合赞助。
复杂性科学研究会第三次学术会议召开
百位专家学者齐聚,共飨前沿学术盛宴
会议在电子科技大学数据研究中心副主任傅彦的主持下召开,复杂性科学研究会创始人之一、中国科技大学汪秉宏教授致辞。汪秉宏教授表示,复杂科学是目前科学发展的一个新转折点,不仅引发了自然科学界的变革,而且也日益渗透到哲学、人文社会科学等众多领域,目前研究会成员已取得了丰硕的科研成果,在众多权威期刊杂志上发表了多篇经典的研究论文。
复杂性科学创始人之一的汪秉宏教授致辞
在为期两天的学术会议中,将有三十多位专家、学者将进行学术报告,分享其在复杂性科学领域的研究成果。汪秉宏教授首先就《应急疏散动力学及网络可控性研究最近的发展》进行了展示。汪教授及其团队通过对于群体恐慌、恐慌人群的逃生行为等进行分析,为突发事件如火灾、踩踏事件等提供应急疏散解决方案。同时汪教授还致力于未来网络可控性研究,诸如飞机、汽车等网络控制的安全性、可靠性等等。
复杂性科学创始人之一的何大韧教授解释复杂性科学定义
何为复杂性科学?对此其创始人之一的何大韧教授举了一个简单反例来说明,“一根极细的绳悬垂一个小球形成一个单摆,给其一个周期性的外力它就能在一定的幅度内规则摆动。它有明确规律,我们可以通过计算预测其任何时刻处于什么状态,这就是一个典型的经典科学模型。由于有规律,我们可以利用这个单摆来为我们服务,但实际情况是我们可能要用金属杆来代替细绳,哪怕就这一点小改变就带来了很多变量,也让我们的计算做不到绝对准确,会出现混沌,这就涉及了复杂性科学。”
复杂性科学具有不可预测性,那它对于现实世界的意义在哪里呢?何大韧称这是复杂性科学研究的重点,“一个单摆都有其复杂性,为什么众多零件组成的汽车还在路上跑呢?就是因为我们通过研究把不可控的因素控制在了可控的范围内,也因此汽车还是会出现故障。这一理论实际上涉及到物理、生物、社会经济的各个方面,包括各个方面之间的联系。”这一观点得到了研究社会学方向的汪秉宏教授认可,“我们利用复杂性科学进行过众多课题,比如把人类行为动力学用于恐慌人群疏散的应急研究,希望为地震、火灾甚至战争发生时的应急方案提供理论支撑。未来,这一理论的运用前景非常广阔。”
大数据成热门研究领域,企业、专家共推产学研用一体化
在学者们分享的学术成果中,大多数都是以网络为研究议题,大数据更是多次被提及的热门话题,也是目前的热门应用领域。
国信优易子公司成都优易数据有限公司总经理夏珺峥现场分享了大数据应用的成果,优易数据所打造的大数据平台,以大数据分析应用为对象,使数据流通产生价值,为政府、企业等提供数据共享、服务平台。年4月国家总理到蓉调研由成都优易数据所运营的国家信息中心大数据创新创业成都基地,李总理指示相关部门将国家信息中心大数据创新创业成都基地研发的双创指数作为政府决策的重要参考依据。大数据的未来发展前景广泛,但其中更复杂、前沿的具体应用问题,仍基于复杂性科学研究学者们的研究成果,所以夏珺峥现场邀请专家学者们到国家信息中心大数据创新创业成都基地考察,以便进行更加深度的大数据研究。
优易数据总经理夏珺峥展示科技应用成果
夏珺峥表示,大数据的应用分析与复杂性科学的算法紧密相连,复杂性科学帮助企业、政府了解大数据之间的关联,进而实现数据价值的转换。目前我国的科学研究与落地应用之间存在着严重的脱节问题,国信优易希望借由学术交流,促进企业与专家之间的联系,推动科技成果转换成生产价值。同时企业直接倾听着社会现实需求,可向研究学反馈需求的声音,为研究者提供更具现实意义的研究课题。企业向研究者提出社会需求,研究者提供前沿科学解决方案,企业在将这些科技转换成现实价值,两者之间进行循环交流才能真正实现产学研用一体化。
复杂性科学研究方兴未艾,三届学术会议搭建交流平台
复杂性科学兴起于20世纪80年代的,其本身还是一门新兴的学科,国内的研究时间并不长,加之其又是一门交叉学科,涉及领域广泛,研究难度大。
复杂性科学研究会创始人之一汪秉宏教授在接受采访时表示,复杂性科学研究虽然是新兴领域,但是目前在国内已经有一定的规模,尤其是复杂网络问题在国内非常活跃。复杂性科学研究会在年举行了第一届学术会议,会议结束之后收到了各方学者的积极响应和热情支持,至今已举办了两届,本次会议同样是秉承“联络感情、互相扶持、交流心得、促进合作”的宗旨,目的是为复杂性科学研究领域的同仁们搭建其交流平台,共同研讨复杂性科学的最新进展,及其在各个领域应用的进展与问题,促进国内复杂性科学的蓬勃发展。
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