系统思考复杂性理论

尽管（复杂系统的）行为所遵循的特殊路径……是随机的，因此在长期方面是不可预测的，但它总是具有一个基本的行为模式，一种“隐藏”模式……这种模式具有自相似性，它属于一个恒定的变异程度、一致的变异性、有规律的不规则性……一个恒定的分形（fractal）维度。因此，混沌状态是无序中的有序（一种模式）。

——斯泰西（Stacey，）

简介

复杂性理论最重要的普及者之一格雷克（Gleick，）曾经宣称，对于20世纪科学来讲，人们将会铭记三件大事：相对论、量子力学和混沌理论。这三件大事共同拥有并且引发的特征是一场在现代科学本质上的革命性转变。科学家们必须放弃构成牛顿式世界观的机械和决定论假设，并且接受一种在认知关系和不确定性中更具整体性的观念。

在格雷克所提及的三项科学发展中，只有混沌理论方面的研究——以复杂性理论的形式出现一一对有关管理方面的思考产生了最深远的影响。从复杂性理论观点来看，较早的组织模型可以被认为主要强调有序和规律性，从而牺牲了非规律和不连续的方面。复杂性理论将注意力集中在那些在大部分时间里困扰大多数管理者的组织生活方面：无序、不规则和随意性。它接受不稳定、变化及不可预测的观念，并且在如何行动方面提供适当的忠告。在那些以前被认为是无计可施的领域，有帮助的理论显然即将浮现出来。

复杂性理论概述

发展历史

一般认为混沌理论的鼻祖是气象学家爱德华·洛伦茨（EdwardLorenz，见Gleick，）。当时洛伦茨正着手解决有关使用一个仅仅基于12个方程的简单计算机模拟来进行长期天气形势的预报问题。抱定决心要解决一个关于较长期特别天气序列问题，洛伦茨匆匆忙忙地将起始状态数据重新输人进去，只是使用小数后三位数而不是以前的小数点后面的六位数。因为这只是千分数上的微小差别，他假定新的模拟会与过去的模拟相吻合。然而，令他惊讶的是，新的天气模式很快地与以前的模拟发生偏离，并且所有相似之处在几个月内消失殆尽。洛伦茨发现：一个复杂系统初始条件的微小变化可能非常显著地改变这个系统的长期行为。这种对初始条件的敏感性依赖被称为“蝴蝶效应”（butterflyeffect）:一只蝴蝶今天的一次振翅拍动，随着时间的发展，可能给系统带来巨大的改变以至于导致在世界其他某个地方产生一场风暴。

洛伦茨发现了在复杂的物质和社会系统中普遍存在的并且使预测不可能进行的非线性关系。然而，他也很清楚地知道：在混沌状态之下，存在着相当程度的有序。即使英格兰以天气变化无常而闻名于世，它仍然不受严重的干旱、季风或频繁飓风的侵害。洛伦茨开始对一系列复杂系统进行试验，努力领会构成不可预测性模式的本质。

洛伦茨于年在一本气象学期刊上发表了他的研究结果。在接下来的十几年里，在一系列不同的学科里科学工作者发现了类似的结论。数学、化学和生物学中的复杂系统的行为得到研究，并且发现，尽管这些系统具有不可预测性的特征，仍有可能用几个简单的方程进行描述。在许多情况下，这种不可预测看上去是由相当大的有序程度来支配的。

20世纪70年代后期，混沌和复杂性理论运动开始逐渐成型，将这类理论定义为研究系统一般本质的科学。例如，在美国圣塔克鲁斯学院，以物理学家罗伯特·斯蒂森·肖（RobertStetsonShaw）为首担纲建立了“动态系统小组”（DynamicalSystemsCollective）。最著名的复杂性理论研究中心，即圣塔菲研究所（SantaFeInstitute）于年创立。它将来自许多学科的科学工作者汇集在一起，共同建立多种生物、生态和经济系统计算机模型。

在圣塔菲研究所成立的时候，原来“混沌理论”一词已被宏大的“复杂性理论”概念所取代。混沌理论对其范围有严格解释，仅限于对自然界系统（如气象系统）的非线性动态行为的数学研究。相反，复杂性理论则被认为可以用于复杂自然系统以及社会系统中随时间变化的行为层面。社会系统并不仅仅是由它们的组成部分之间相互作用的固定规律所限定的“复杂适应性系统”（







































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