书籍推荐规模

杰弗里·韦斯特著张培译

中信出版集团出版

作者简介

杰弗里?韦斯特，现年78岁，世界顶级理论物理学家。全球复杂性科学研究中心、“没有围墙的”学术圣地——圣塔菲研究所前所长，入选《时代周刊》全球最具影响力人。数十年致力于“规模”的研究工作，其研究成果被应用在理解生命体、城市可持续发展、企业运营等众多领域，被业内奉为“跨学科诺贝奖”的不二人选。

推荐理由

生命体、城市、公司，乃至一切复杂万物，是否都存在相通的内在生长逻辑？制约生命与死亡、城市化的扩张及公司寿命的决定因素究竟是什么？人类能否通过融汇生物学、物理学、社会学、经济学等跨学科知识，找到揭开复杂万物生长背后的简单法则？

享誉全球的复杂系统性科学研究中心圣塔菲研究所前所长杰弗里?韦斯特潜心研究数十年，经过反复试验和求证，终于找到了解构复杂世界的简单逻辑——规模法则。在韦斯特眼中，规模成为衡量世间万物的不变标准，利用规模法则，复杂世界变得可量化、可预测、清晰明了且极度统一。规模法则阐明了从生命体到城市、从经济体到公司的生长与衰败都离不开其自身规模的制约，并与其规模呈一定比例关系，遵守统一的公式。这一算法框架不仅为人类思考未知世界提供了难得的简单法则，而且能解答不同生命体的生长极限之谜，优化城市发展架构并找到推动经济实现可持续发展、公司从初创到卓越的生长曲线。

《规模》将帮助你重新思考生命、认识自身、了解你的生活与工作，并告诉你复杂世界其实充满简单的逻辑，只要跳脱思维框架，打破学科限制，你就会重新看清你周遭的一切。

目录

01大背景1.简介、概述和总结2.我们生活在一个呈指数级不断扩张的世界中3.生命和死亡的问题4.能量、新陈代谢和熵5.规模真的很重要：规模缩放和非线性行为6.规模缩放与复杂性：涌现、自组织和系统韧性7.你是你自己的网络：从细胞到鲸的生长8.城市与全球可持续发展：创新和奇点循环9.公司与商业02万物的尺度：规模法则1.从哥斯拉到伽利略2.误导性结论和规模缩放的错觉：超人3.数量级、对数、地震和里氏震级4.举重与验证伽利略5.个体表现与规模缩放的偏差：世界上最强壮的人6.更多的误导性结论和规模缩放的错觉：从大象的LSD剂量到儿童泰诺药剂量7.BMI、凯特勒、平均人和社会物理学8.创新与增长的极限9.“大东方号”、宽轨铁路和伟大的伊桑巴德·金德姆·布鲁内尔10.威廉·弗劳德和建模理论的起源11.相似性和比拟：无量纲量和尺度不变量

03生命的简单性、一致性和复杂性1.从夸克、字符串到细胞、鲸2.代谢率和自然选择3.潜藏在复杂性下的简单性：克莱伯定律、自相似性和规模经济4.普遍性和掌控生命的神奇数字“4”5.能量、涌现规律及生命的层级结构6.网络与1/4次幂异速生长规模法则的起源7.当物理学遇上生物学：理论性质、模型和证明8.网络原理和异速生长规模法则的由来9.哺乳动物、植物的代谢率和循环系统10.题外话：尼古拉·特斯拉、阻抗匹配、交流电/直流电11.回到代谢率、心跳和循环系统［15］12.自相似性和神奇数字“4”的由来13.分形：神秘的边界延长04生命的第四维：生长、衰老和死亡1.生命的第四维2.为什么没有体形小如蚂蚁般的哺乳动物？3.为什么没有体形大如哥斯拉般的哺乳动物？4.生长5.全球变暖、温度的指数标度、生态学代谢理论6.衰老和死亡05从人类世到城市世：一个由城市主导的地球1.生活在以指数级速度不断扩张的宇宙中2.城市、城市化和全球可持续性3.题外话：指数发展究竟是什么？一些警世寓言4.工业城市的崛起及不足之处5.马尔萨斯、新马尔萨斯主义者和伟大的创新乐观主义者6.一切都是能源，笨蛋06城市科学的序曲1.城市和公司只是大型生物体吗？2.圣·简和巨龙3.一段旁白：有关花园城市和新城镇的个人经历4.中段总结和结论07走向城市科学1.城市的按比例缩放2.城市与社会网络3.这些网络是什么？4.城市：晶体结构还是分形？5.城市是巨大的社会孵化器6.你有多少亲密的朋友？邓巴和他的数字7.词语与城市8.分形城市：社会与自然一体化

08从流动性和生活节奏到社会联系、多样化、新陈代谢和增长1.生活节奏的加快2.在不断加速的跑步机上生活：城市是一台不断缩小的时光机3.通勤时间和城市规模4.步行节奏的加快5.你并不孤单：移动电话成为人类行为探测器6.检验和证实理论：城市中的社会连通性7.城市移动的规则结构8.表现过度和表现不佳9.财富、创新、犯罪和系统韧性的结构：个体与城市排名10.可持续性序曲：有关水的短暂离题11.城市中商业行为的社会经济多样性12.城市的增长与新陈代谢

09迈向公司科学1.沃尔玛是比例扩大的乔木材公司吗？谷歌是体形更大的熊吗？2.开放式增长的神话3.令人惊讶的公司死亡率的简单性4.安息吧5.为何公司会衰亡，而城市则不会？

10有关可持续性的大一统理论的前景不断加速的跑步机、创新循环和有限时间奇点

后记1.21世纪的科学2.跨学科，复杂系统和圣塔菲研究所3.大数据：范式4.0还是3.1？附言和致谢

文章转载自：FMGate网站

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